马捷径
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FLAME论文解读 FLAME论文解读
论文:【2017马普所】Learning a model of facial shape and expression from 4D scans 1. 简介FLAME是一个关于人脸的参数化模型。所谓参数化模型,通俗来说是指通过调整参数(如
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在C++与python间传视频帧 在C++与python间传视频帧
本案例旨在实现跨语言(C++和python间)视频的实时通信。这一工作内容在实际工程中很常见。由于python语言支持很多第三方库,对于开发深度学习项目很方便,验真算法速度快,很多开源算法也大多基于python实现。这时可能就会出现C++的代码借助python语言做一些图像处理(包括目标检测、姿态估计、目标跟踪等任务)的需求。
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